Your Privacy

Changemaker Library uses cookies to provide enhanced features, and analyze performance. By clicking "Accept", you agree to setting these cookies as outlined in the Cookie Policy. Clicking "Decline" may cause parts of this site to not function as expected.

Miguel Angel Luengo-Oroz
SpanyolMalariaSpot
Ashoka Fellow sejak 2013

fellow video thumbmail image

7:23

Games and Crowdsourcing for Medical Image Diagnosis: Miguel Luengo Oroz at TEDxBarcelonaChange
English

Miguel Luengo-Oroz telah memanfaatkan kekuatan crowdsourcing global yang disiplin untuk mempercepat proses diagnosis citra medis dan mengurangi biayanya. Ini penting karena langkah kritis ini telah mengalami hambatan dengan mengandalkan prosedur manual oleh spesialis, terutama di daerah miskin.

#Video game#Pencitraan medis#Malaria#Telepon genggam#Global#layanan GSM#Perangkat seluler#Diagnosa medis

Orang

Miguel menggabungkan hasratnya untuk kesehatan global, inovasi sosial, dan sains terbuka dengan keahlian teknis dalam pencitraan biomedis. Seorang anak dari dua ahli matematika dari utara Spanyol, Miguel memiliki minat seumur hidup dalam komputer dan teknik. Pada 2010, setahun setelah menyelesaikan PhD di bidang biomedis, penelitian Miguel dipublikasikan di jurnal Science, pencapaian signifikan yang memberinya kesempatan untuk mengejar karir akademis tingkat tinggi. Namun, dia menolak kesempatan itu, karena dia menjadi frustrasi dengan lambannya akademisi dan ingin menggunakan keahliannya untuk memiliki dampak yang lebih besar dan lebih cepat di dunia. Miguel berpartisipasi dalam program Universitas Singularitas di Pusat Penelitian Ames NASA di Mountain View, California, di mana siswa ditanyai pertanyaan: Masalah besar apa yang dapat kita selesaikan dengan teknologi baru? Hal ini memungkinkannya untuk memahami dampak teknologi yang dipercepat — seperti telepon seluler — dan potensinya untuk dampak sosial yang nyata dalam skala global. Miguel kemudian menjadi bagian dari startup yang mengabdikan diri untuk menggunakan perangkat seluler untuk mengumpulkan data tentang kuantitas, kualitas, akses, dan harga air di komunitas kumuh di Amerika Latin. Setelah pengalaman ini Miguel mengubah jalannya dan bergabung dengan unit startup khusus Perserikatan Bangsa-Bangsa di mana, setidaknya pada awalnya, dia melihat peluang untuk memberikan pengaruh yang lebih besar. Dia menemukan bahwa dia memiliki kemampuan untuk mengarahkan dan menginspirasi tim dengan orang-orang dari berbagai disiplin ilmu dan latar belakang — staf PBB, akademisi, dan perusahaan sektor swasta — dan dapat bergerak mulus di antara grup-grup ini. Sebagai bagian dari kelompok yang dikenal sebagai UN Global Pulse, atau "inisiatif inovasi" dari Sekretaris Jenderal PBB, Miguel memperoleh akses dekat ke kepemimpinan senior dan memiliki kebebasan yang signifikan. Dia merancang dan mengelola serangkaian proyek yang mengeksplorasi — untuk pertama kalinya di PBB — kegunaan berbagai sumber data digital baru untuk menjawab pertanyaan terkait pembangunan tradisional. Misalnya, Miguel memelopori upaya setelah gempa bumi di Haiti untuk memetakan pergerakan orang-orang yang terlantar dengan melacak ponsel mereka, daripada metode tradisional dengan berdiri di pos pemeriksaan dan menghitung. Bekerja di tingkat politik yang tinggi memberinya pandangan luas tentang banyak aspek yang relevan dari pembangunan global. Terlepas dari kebebasan Miguel, PBB terus menerus membuatnya frustrasi. Dia terhalang oleh ketidakmampuan organisasi besar untuk mengambil risiko dan bekerja secara gesit. Putus asa untuk kembali ke sebuah startup, dia memutuskan untuk bekerja hanya 40 persen dari waktunya untuk UN Global Pulse dan pada musim semi 2012 dia meluncurkan programnya, dengan fokus pada bukti-konsep untuk malariaspot.org dan mengkoordinasikan tim relawan internasional . Ide Miguel terbentuk selama pengalamannya bekerja di lingkungan multidisiplin-multikultural pada proyek inovatif di persimpangan biomedis, kecerdasan buatan, ilmu kognitif, dan perkembangan global.

Ide Baru

Miguel mengubah bidang diagnosis medis melalui platformnya yang mengintegrasikan teknik crowdsourcing, video game, kecerdasan buatan, dan perangkat seluler untuk membuat diagnosis penyakit tersedia dalam skala besar bagi orang-orang di negara berpenghasilan rendah dan menengah. MalariaSpot adalah game online yang secara langsung mendukung diagnosis malaria berdasarkan tiga pilar. Yang pertama adalah kontribusi ribuan warga yang terhubung melalui Internet. Tugas analisis citra spesifik tertentu — seperti mengenali parasit malaria — dapat dipelajari dengan cepat oleh non-spesialis, oleh karena itu secara eksponensial meningkatkan potensi “tenaga kerja” global yang mengabdikan diri untuk diagnosis citra, sekaligus menghemat waktu berharga para spesialis medis. Kedua, Miguel telah merancang platformnya untuk memanfaatkan kemampuan pengguna untuk berinteraksi dan bermain di dunia digital. Terakhir, Miguel memberi insentif dan memotivasi para pemain untuk membuat diagnosis yang akurat dengan menanamkan keunggulan kompetitif pada platformnya. Dengan menggabungkan klik dari sejumlah besar sukarelawan non-ahli, Miguel membuat sumber baru diagnosis presisi tinggi yang penting. Keakuratan diagnosis gambar meningkat dengan analisis pemain yang berbeda di seluruh dunia. Pendekatan ini dapat digunakan untuk sejumlah penyakit lain di mana diagnosis biasanya memerlukan gambaran interpretasi. Ini termasuk kanker serviks dan tuberkulosis. Pendekatan Miguel adalah langkah lain dalam proses meninggalkan sistem perawatan kesehatan yang dikendalikan oleh beberapa spesialis dan membuka diri ke dunia di mana sebagian besar inisiatif akan dilakukan bersama pasien, keluarga, teman, tetangga, dan teman sebaya. Miguel menambahkan kekuatan kerumunan pada keluarga dan teman. Hampir seluruh lebih dari 700 Fellows inovasi kesehatan Ashoka global menggerakkan sistem ke arah ini.

Masalah

Karena obat-obatan semakin tersedia di seluruh dunia, peluang terbesar untuk meningkatkan hasil di bidang kesehatan global saat ini adalah diagnosis yang sederhana, cepat, dan murah. Malaria, tuberkulosis, dan kanker serviks adalah tiga penyakit mematikan yang dapat didiagnosis dengan analisis mikroskopis darah, dahak, dan pap smear. Meskipun akuisisi citra mikroskop tidak mahal, protokol diagnosis tetap merupakan tugas manual dan memakan waktu bagi spesialis terlatih. Saat ini tidak ada metode otomatis untuk analisis citra sampel malaria, tuberkulosis, atau kanker serviks, meskipun penyakit ini memiliki insiden yang sangat besar. Di seluruh dunia, pada tahun 2015 terdapat lebih dari 214 juta kasus malaria, dan seorang anak meninggal setiap menitnya karena penyakit yang dapat disembuhkan ini. Malaria, dengan lebih dari 230 juta kasus (diketahui) per tahun, menyebabkan 1 hingga 2 juta kematian setiap tahun dan merupakan penyakit dengan tingkat diagnosis akurat terendah di dunia. Prosedur standar untuk diagnosis malaria saat ini terdiri dari deteksi parasit pertama dan kemudian secara manual menghitung jumlah parasit dalam apusan darah melalui mikroskop. Proses ini dapat memakan waktu lebih dari 20 menit dari waktu spesialis. Namun, di seluruh dunia tidak ada cukup spesialis, dan mereka tidak selalu ada di zona malaria di mana mereka dibutuhkan. Oleh karena itu, urgensi pendekatan Miguel. Ini juga dapat memberikan bantuan ke tempat-tempat terpencil tanpa spesialis dan mengoptimalkan sumber daya yang terlibat dalam prosedur diagnosis dan / atau uji klinis, di mana banyak upaya dilakukan untuk penilaian kualitas oleh spesialis.

Strateginya

Miguel mengatasi kendala yang saat ini membatasi diagnosis malaria dan penyakit lain yang tersebar luas dengan menggunakan kekuatan orang banyak dan memanfaatkan hobi yang sangat populer — video game. Di seluruh dunia, orang menghabiskan tiga miliar jam per tahun bermain video game di ponsel; setiap telepon dengan daya komputasi lebih dari pesawat ruang angkasa pertama. Dengan memanfaatkan kekuatan yang luar biasa ini, Miguel telah menciptakan cara yang memungkinkan generasi yang mampu secara teknologi ini untuk meningkatkan kesehatan global di seluruh dunia. Kontribusi warga melalui platform Internet telah terbukti sangat bermanfaat untuk mengatasi tantangan ilmiah big data. Misalnya, dalam proyek Kebun Binatang Galaxy, warga membantu ilmuwan mengklasifikasikan gambar ratusan ribu galaksi yang diambil dari arsip Teleskop Hubble. Jangkauan telepon seluler akan segera menjadi global sepenuhnya dan biayanya akan terus menurun. Dengan pertumbuhan permintaan di pasar video game, penemuan terbaru mikroskop yang tertanam di telepon seluler akan memberikan kesempatan untuk mendistribusikan sampel gambar melalui Internet; mendemokratisasi akses ke platform akuisisi gambar. Faktor-faktor ini ditambah peningkatan literasi digital secara eksponensial telah menciptakan sumber daya kognitif yang berharga yang telah dilihat Miguel dan dipikirkan bagaimana bekerja untuk menyelesaikan tugas-tugas interpretasi gambar tertentu, melipatgandakan tenaga kerja yang dapat berdiri dan memberikan analisis gambar biomedis, sehingga memotong biaya dan penghematan. waktu spesialis untuk tugas lain. Miguel tahu bahwa sebagian kecil dari tiga miliar jam yang dihabiskan orang untuk bermain game sudah lebih dari cukup untuk mendiagnosis kasus malaria di planet ini. Miguel mendasarkan strateginya pada teknologi dan permainan yang mudah diakses. Sampel dalam bentuk digital (apusan darah untuk diagnosis malaria) diperoleh oleh institusi medis yang ada (menggunakan ponsel dengan mikroskop murah di klinik) dan didistribusikan melalui Internet. Kemudian, relawan non spesialis melakukan analisis citra parasit malaria melalui video game play menggunakan panduan sederhana untuk mengidentifikasi malaria. Tujuannya adalah untuk memanfaatkan game ini agar dapat melakukan tes diagnostik berbasis gambar rutin di mana saja secara real-time, dengan biaya minimal dan tanpa menyita waktu spesialis medis. Miguel berkonsultasi dengan perancang video game untuk membuat gimnya dan dalam uji coba peer-review pertamanya yang melibatkan 15.000 pengguna di Mozambik, dia melaporkan bahwa tiga belas orang yang bermain selama satu menit memberikan hasil yang seakurat yang dihasilkan oleh ahli mikroskop profesional paling berkualifikasi tinggi di dunia. Dia telah menerima setengah juta klik per bulan, setiap klik berkontribusi pada diagnosis komunal pada gimnya. Miguel mengalami permintaan global yang berkembang pesat untuk platformnya. MalariaSpot sekarang berkembang pesat, dengan pengguna di 100 negara. Memahami pentingnya inovasi berkelanjutan, terutama dalam game, dia telah menciptakan game generasi berikutnya. Selain itu, Miguel menyelenggarakan kompetisi sekolah dan memberi penghargaan kepada peraih skor tinggi; dia melihat potensi penciptaan lapangan kerja bagi para pemain paling berbakat. Karya Miguel telah disalin secara independen. Miguel membayangkan bahwa dalam lima hingga sepuluh tahun di setiap pusat perawatan kesehatan di negara yang terkena dampak, akan ada kotak hitam kecil berisi ponsel yang diubah menjadi mikroskop. Pasien meletakkan jari di dalam kotak untuk mengambil sampel darah, yang kemudian secara otomatis dikirim ke Internet. Beberapa menit kemudian tes malaria dikembalikan, dengan lampu merah atau hijau di kotak yang menunjukkan apakah pasien perlu mengunjungi dokter. Tugas Miguel sekarang adalah memastikan penyebaran cepat alat malaria ini dan mulai menangani penyakit berikutnya.

Miguel Angel Luengo-Oroz