ミゲルエンジェルルエンゴ-オロス

スペイン • MalariaSpot
2013年フェロー選定

7:23

Games and Crowdsourcing for Medical Image Diagnosis: Miguel Luengo Oroz at TEDxBarcelonaChange

English

Miguel Luengo-Orozは、規律あるグローバルクラウドソーシングの力を利用して、医用画像診断のプロセスをスピードアップし、そのコストを削減しました。この重要なステップは、特に貧しい地域では、専門家による手動の手順に依存してボトルネックになっているため、これは重要です。

人物

ミゲルは、グローバルヘルス、社会イノベーション、オープンサイエンスへの情熱と、生物医学画像の技術的専門知識を組み合わせています。スペイン北部の2人の数学者の子供であるミゲルは、コンピューターとエンジニアリングに生涯にわたって関心を持ってきました。 生物医学の博士号を取得してから1年後の2010年に、ミゲルの研究はジャーナルScienceに掲載されました。これは、彼に高レベルの学術的キャリアを追求する機会を与えた重要な成果です。しかし、彼は学界のペースが遅いことに不満を抱き、自分のスキルを使って世界により大きく、より速く影響を与えたいと考えていたため、機会を断りました。ミゲルは、カリフォルニア州マウンテンビューにあるNASAのエイムズ研究センターで行われたシンガラリティ大学のプログラムに参加しました。そこでは、学生に次の質問をします。新しいテクノロジーで解決できる大きな問題は何ですか。これにより、彼は、携帯電話などの加速するテクノロジーの影響と、世界規模での実際の社会的影響の可能性を理解することができました。その後、ミゲルは、ラテンアメリカのスラム街の水量、水質、アクセス、価格に関するデータを収集するためにモバイルデバイスを使用することに専念する新興企業の一部でした。 この経験の後、ミゲルは道を変え、国連の専門のスタートアップユニットに加わりました。少なくとも最初は、彼はより大きな影響力を持つ機会を見ました。彼には、さまざまな分野やバックグラウンドの人々（国連スタッフ、学界、民間企業）のチームを指揮し、刺激する能力があり、これらのグループ間をシームレスに移動できることがわかりました。国連グローバルパルス、または国連事務総長の「イノベーションイニシアチブ」として知られるグループの一部として、ミゲルは上級指導者と緊密に連絡を取り、大きな自由を手に入れました。彼は、国連で初めて、従来の開発関連の質問に答えるためのさまざまな新しいデジタルデータソースの有用性を探求した一連のプロジェクトを設計および管理しました。たとえば、ミゲルは、ハイチ地震後、検問所に立って数える従来の方法ではなく、携帯電話を追跡することによって避難民の動きをマッピングする取り組みを開拓しました。高い政治レベルで働くことで、彼はグローバル開発の多くの関連する側面について鳥瞰図を得ることができました。 ミゲルの自由にもかかわらず、国連は彼を絶えず苛立たせていました。彼は、大規模な組織がリスクを冒してアジャイルな方法で作業することができないことに悩まされていました。スタートアップに戻ることを切望して、彼はUN Global Pulseで自分の時間のわずか40％で働くことを決心し、2012年の春に、malariaspot.orgの概念実証に焦点を当て、国際的なボランティアチームを調整するプログラムを開始しました。 。 ミゲルのアイデアは、生物医学、人工知能、認知科学、グローバル開発の岐路に立つ革新的なプロジェクトで、学際的で多文化的な環境で働いた経験の中で形成されました。

新しいアイディア

Miguelは、クラウドソーシング技術、ビデオゲーム、人工知能、モバイルデバイスを統合するプラットフォームを通じて医療診断分野を変革し、低中所得国の人々が病気の診断を大規模に利用できるようにしています。 MalariaSpotは、3つの柱に基づいてマラリア診断を直接サポートするオンラインゲームです。 1つ目は、インターネットを介して接続された何千人もの市民の貢献です。マラリア原虫の認識など、特定の画像分析タスクは専門家以外でもすぐに習得できるため、医療専門家の貴重な時間を節約しながら、画像診断に専念する潜在的なグローバルな「労働力」を飛躍的に増やすことができます。次に、Miguelは、デジタル世界で対話および再生するユーザーの能力を活用するようにプラットフォームを設計しました。最後に、Miguelは、プラットフォームに競争力を吹き込むことで、プレーヤーが正確な診断を行うように動機付け、動機付けています。 Miguelは、専門家ではないボランティアの多数のクリックを組み合わせることにより、高精度の診断の重要な新しいソースを作成しています。画像診断の精度は、世界中のさまざまなプレーヤーの分析によって向上します。このアプローチは、診断で一般的に画像の解釈が必要な他の多くの疾患に使用できます。これらには、子宮頸がんと結核が含まれます。 Miguelのアプローチは、数人の専門家によって管理されている医療システムを離れ、イニシアチブのほとんどが患者、その家族、友人、隣人、仲間となる世界に開かれるプロセスのもう1つのステップです。ミゲルは、群衆の力を家族や友人の力に加えています。 700人を超えるグローバルなアショカヘルスイノベーションフェローのほぼ全員が、システムをこの方向に動かしています。

問題

医薬品が世界中でますます利用可能になるにつれて、今日のグローバルヘルスの分野で結果を改善するための最大の機会は、簡単、迅速、そして安価な診断です。 マラリア、結核、子宮頸がんは、それぞれ血液、痰、パパニコロウ塗抹標本の顕微鏡分析によって診断できる3つの致命的な病気です。顕微鏡画像の取得は安価ですが、診断プロトコルは、訓練を受けた専門家にとって手動で時間のかかる作業のままです。現在、マラリア、結核、または子宮頸がんのサンプルの画像分析のための自動化された方法はありませんが、これらの疾患の発生率は非常に高いです。世界中で、2015年には2億1400万人以上のマラリアが発生し、この治療可能な病気のために子供が毎分死亡しています。マラリアは、年間2億3000万件以上（既知）の症例があり、年間100万から200万人が死亡しており、正確な診断率が世界で最も低い病気です。 マラリア診断の現在の標準的な手順は、最初に寄生虫を検出し、次に顕微鏡を介して血液塗抹標本の寄生虫の数を手動で数えることで構成されています。このプロセスには、スペシャリストの時間が20分以上かかる場合があります。しかし、世界中に十分な専門家がいないため、彼らは必要とされるマラリア地帯に常に存在するとは限りません。したがって、ミゲルのアプローチの緊急性。また、専門家のいない遠隔地への支援を提供し、専門家による品質評価に多大な労力が費やされる診断手順や臨床試験に関連するリソースを最適化することもできます。

戦略

Miguelは、群衆の力を利用し、非常に人気のある趣味であるビデオゲームを利用することで、現在マラリアやその他の広範な病気の診断を制限している制約に取り組んでいます。世界中で、人々は電話でビデオゲームをプレイするのに年間30億時間を費やしています。最初の宇宙船よりも多くの計算能力を備えた各電話。この巨大な力を利用して、ミゲルはこの技術的に能力のある世代が世界中の世界の健康を改善することを重要に可能にする方法を作成しました。インターネットプラットフォームを介した市民の貢献は、ビッグデータの科学的課題を解決するために大きな価値があることがすでに証明されています。たとえば、Galaxy Zooプロジェクトでは、市民は科学者がハッブル望遠鏡のアーカイブから引き出された数十万の銀河の画像を分類するのを支援しました。 携帯電話のカバレッジはまもなく完全にグローバルになり、そのコストは下がり続けます。ビデオゲーム市場での需要の高まりに伴い、携帯電話に組み込まれた顕微鏡の最近の発明は、インターネットを介して画像サンプルを配布する機会を提供します。画像取得プラットフォームへのアクセスを民主化する。これらの要因と指数関数的に増加するデジタルリテラシーは、ミゲルが特定の画像解釈タスクを解決するためにどのように取り組むかを見つけて理解した貴重な認知リソースを作成し、立ち上がって生物医学的画像分析を提供できる労働力を増やし、コストを削減して節約します他のタスクのための専門家の時間。ミゲルは、人々がゲームをプレイするのに費やす30億時間のごく一部が、地球のマラリアの症例を診断するのに十分すぎることを知っています。 Miguelは、簡単にアクセスできるテクノロジーとゲームに基づいて戦略を立てています。デジタル化されたサンプル（マラリア診断用の血液塗抹標本）は、既存の医療機関（診療所で低コストの顕微鏡を備えた携帯電話を使用）によって取得され、インターネットを介して配布されます。次に、専門家ではないボランティアが、簡単なガイドを使用してビデオゲームでマラリア原虫の画像分析を行い、マラリアを特定します。目的は、このゲームを利用して、医療専門家の時間を消費することなく、最小限のコストで、あらゆる場所で定期的な画像ベースの診断テストをリアルタイムで実行できるようにすることです。ミゲルはビデオゲームデザイナーに相談してゲームを作成し、モザンビークでの15,000人のユーザーの最初のピアレビューパイロットで、1分間プレイした13人が、世界で最も優秀なプロの顕微鏡技師と同じくらい正確な結果を生み出したと報告しました。彼は月に50万回のクリックを受け取り、各クリックは彼のゲームの共同診断に貢献しています。ミゲルは、彼のプラットフォームに対する世界的な需要が急速に高まっています。 MalariaSpotは現在、100か国にユーザーを抱え、バイラルに成長しています。特にゲームにおける継続的なイノベーションの重要性を理解し、彼はすでに次世代のゲームを作り上げています。さらに、ミゲルは学校の大会を開催し、高得点者を称えます。彼は、最も才能のあるプレーヤーの雇用創出の可能性を見ています。ミゲルの作品はすでに独立してコピーされています。 ミゲルは、影響を受けた国の各ヘルスケアセンターで5年から10年以内に、顕微鏡に変えられた携帯電話を含む小さなブラックボックスがあると想定しています。患者は箱の中に指を置いて血液サンプルを採取し、それが自動的にインターネットに送信されます。数分後、マラリア検査が返され、ボックスに赤または緑のライトが表示され、患者が医師の診察を受ける必要があるかどうかが示されます。 ミゲルの現在の仕事は、このマラリアツールの急速な普及を確実にし、次の病気に取り組み始めることです。