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Lewittは、Activity Based Learning(ABL)の約束にもかかわらず、教師がファシリテーターとしての役割を再利用できるようにするためのサポート構造がなかったため、インドの低所得の学校には普及していないことを認識しています。 Lewittは、2年間の長いコーチングプロセスを通じてこれらのサポート構造を設計およびコード化することにより、この重大なギャップを埋めています。使いやすいツールキットを通じて、教師は低所得の学校で効果的なファシリテーターとしての新しい役割に移行するようにガイドされ、生徒に自分の学習を担当するように促します。 Lewittは、彼の仕事を通じて、どの学校でもABLを効果的に適用し、学習成果を向上させることを可能にしています。
Lewittは中流階級のインドの家庭で生まれました。彼は悪名高い学生であり、学者は彼の想像力を捕らえることができませんでした。彼は、教室から得た価値を、教室で過ごした時間数に見合ったものと見なすのに苦労しました。その時の教育の唯一の目的は、彼が自分で本を読むことによって快適に達成できると彼が感じた「良い点数をつける」ことでした。ほとんどの時間を母親の周りで過ごした一人っ子として、学校生活は非常に保護され、自己満足の繭の中で過ごしました。 12年生の後、彼は純粋に両親の希望に基づいて工学の学位を取得することを決心しました。大学では、彼はさまざまな社会的、文化的、経済的背景を持つ人々の多様な見方にさらされ、両親から離れて暮らすことで、彼はこれまで心配していた討論や人前で話すなどの道を模索しました。彼は大学を代表し、多くのビジネスプランのコンテストで優勝したため、教育の新しい定義と理解を確立し始めました。学習した内容をどのように使用するかが喜びの源です。 Lewittは、新しく革新的なアイデアに基づいて事業を立ち上げるという側面に完全に没頭し、2007年のエンジニアリング3年目に「靴のランドリー」のコンセプトを思いつきました。それはエリートに対応するためのコンセプトでした。市場セグメントと液体二酸化炭素を使用して靴を洗う技術が含まれています! Lewittは、承認され、現在「特許出願中」のステータスにある同じ特許を申請しました。 Lewittは、ビジネスポストエンジニアリングとしてShoe Laundryをフロートさせると確信し、その基礎を築き始めました。しかし、その時点からの出来事の変化は、異なる人生の道を展開する結果となりました。彼は大学の教授の娘と恋に落ちた。教授はすぐにこれを発見し、彼の不満を強調して表明した。 Lewittはその後、クラスから逃れるための言い訳を絶えず探し、Tata Jagriti Yatraで絶好の機会を見つけました!その脱出は、社会起業家が生活を改善するために行っていた種類の仕事へのターニングポイントと目を見張るものであることが判明しました。 Lewittは、「靴のランドリー」のようなビジネスの目的を深く疑問視し、そこからどのような永続的な価値を実現できるのか疑問に思い、戻ってきました。質問はすぐに彼の人生に貸し出され、彼は自分の人生をどのような目的に捧げたいのかという質問をより深く探求することに決めました。 彼は開発の展望を探求することに熱心でしたが、同じことをひどく忘れていました。彼はハイデラバードの教育スタートアップに参加し、同時にナンディ財団やWWFなどのNGOにボランティアとして参加しました。彼が自分に呼びかけたものを感じようと探求したとき、彼は学校や大学に深い不満を感じました–あたかもそれらすべての年が無駄だったかのように–彼は人生の準備ができていませんでした。彼は教育の本当の目的を発見することに強く感動し、彼の教室と彼自身のために同じものを見つけることを期待して、23歳でTeach forIndiaに参加することを決めました。教師の立場に立つことで、教師が操作する構造と複雑さ、そして生徒に価値を提供する学習スペースを促進できないことを深く見つめました。フェローとしての2年目に、Lewittは教室でさまざまな実践的な学習モデルと実装構造を実験し、製品に重点を置いたLifeLabsを設立しました。彼はすぐに、製品が実際に無関係になるまで教師のメンタルモデルに取り組むことが欠けている部分であることに気付き、それを反映するようにライフラボでの作業を策定しました。
Lewittは、Activity Based Learning(ABL)の約束にもかかわらず、教師がファシリテーターとしての役割を再利用できるようにするためのサポート構造がなかったため、インドの低所得の学校には普及していないことを認識しています。 Lewittは、2年間の長いコーチングプロセスを通じてこれらのサポート構造を設計およびコード化することにより、この重大なギャップを埋めています。使いやすいツールキットを通じて、教師は低所得の学校で効果的なファシリテーターとしての新しい役割に移行するようにガイドされ、生徒に自分の学習を担当するように促します。 Lewittは、彼の仕事を通じて、どの学校でもABLを効果的に適用し、学習成果を向上させることを可能にしています。 彼の独自に設計されたサポートメカニズムの助けを借りて、子供たちは情報の受動的な受信者から移動し、代わりに学習への積極的な参加者になることができます。 Lewittは、インドで大規模な学習の質を向上させるための重要な基盤を構築しています。彼は学校の経営陣とリーダーシップに影響を与え、実践的な学習のための教師サポートの概念を取り入れています。この支援インフラストラクチャを活用して、彼は教師向けの集中的で脅威のないコーチングサポートを実行します。これには、各教師の能力レベルのカスタマイズ、成績カリキュラムに100%マッピングされた包括的なツールキット、持続可能性のためのピアサポートネットワーク、教師と教師の両方の追跡が含まれます。学生の進歩。 この360度のアプローチにより、重要なギャップが特定され、教室は新しい教育パラダイムにすばやく移行できます。 Lewittは、2年という短い期間で4つの州の76の学校に到達しました。教師の65%は、従来の授業計画の作成から活動ベースのクラスの計画と促進に完全に移行し、教師の80%はABLについて確信し、意欲を持っています。生徒のスコアは、知識、理解、応用の3つのパラメーター全体で、学校の試験で平均43.81パーセント、ライフラボの評価テストで68.5パーセント向上しています。 Lewittは、ツールキットを進化させ続け、時間の経過や地域を超えて関連性を維持しています。ツールキットと彼のモデルは、学校の管理者が学年を超えてカリキュラムにマッピングされ、テストのスコアを上げる必要性を満たしています。 Lewittは、彼のモデルで影響力を証明したことで、教師を3つの習熟度のバケットに分割し、各バケットのリソース、教材、ビデオの形でサポート構造を体系化しています。このようにして、彼はオープンソースで複製可能で他の組織に転送可能な一連の作業を構築しています。彼は、教育の質に影響を与えたいと考えている教育セクターの多くの社会変革エージェントを育成することによってこのモデルを前進させ、この仕事を基盤として独自の企業を設立する予定です。
質を確立し、暗記の有害な慣行から離れるという問題は、20年以上にわたってインドの教育部門を悩ませてきました。明らかに、教室で教育を与えるという骨折したプロセスを改善するための実践の必要性が感じられてきました。研究によると、実践的な環境で学んでいることを実践する学生は、講義室に座って熱心に聞くのとは対照的に、多くの場合、3.5倍の量を保持できます。活動ベースの学習(ABL)または探求ベースの学習(IBL)は、教育の質を向上させるための実証済みの教育法であり、ユニセフやインド政府などのいくつかの主要な国内および国際機関によって承認されています。 残念ながら、現在数十年にわたって存在している教育学にもかかわらず、それはインド全土の学校でのスケーリングと実践において重大な制限に直面しています。最も成功したイニシアチブは、私立/代替学校に限定されたままです。大規模な機関による取り組みも限られた成功しか収めていません。たとえば、インドでのユニセフのイニシアチブは12年間で270校に限定されており、インド政府の取り組みは初等教育の最初のセグメント(2年生)を超えて拡大することはできませんでした。その結果、探求型学習に根ざした教室は現実にはほど遠いままです。ツールキットに関する教師のトレーニングを通じたCSOの取り組みも、この方法を学習プロセスに統合することに失敗しました。活動は、理論に到達する手段としてではなく、理論の実際的な拡張として実施されます。 すべての努力がスケーリングに失敗した重大なギャップは、教師がこの新しい教育法に移行できるようにすることです。 ABLまたはIBLを実践するには、教師の一部に、より深い概念の明確さと能力が必要です。 しかし、教師、特に低所得の学校の教師は、伝統的な教育方法の産物であり、中央教師資格試験は、設備の整っていない教師がいかにあるかをますます明らかにしています-2014年に試験に合格した教師はわずか5.6%です。質問ベースの教室を作成する方法を理解していないため、脅迫されていると感じている教師がいます。先生が教えられない限り、子供たちがこの学習方法を体験する方法はありません。教師は伝統的に、ツールのデモンストレーションと行動の管理についてのみ訓練されてきました。省略されている側面は、子供たちから質問を引き出す会話を促進するスキルです。教師の考え方の変化を共感的にサポートし、大規模な子供の学習プロセスのファシリテーターとして機能するスキルと知識を強化するソリューションが必要です。 市場はABLのツールとして使用できるモデルで溢れていますが、それらはコースの内容にマッピングされていません。ツールキットには、概念(力や圧力など)の学習に役立つ実験が含まれていますが、さまざまな学年のカリキュラムに合うようにそれらを調整していないため、これらの新しいツールを授業計画にマッピングするように、すでに拡張された教師にさらに要求があります。モデルは、デモンストレーションツールとして教師専用に作成されることもよくあります。先生は材料の損傷を恐れており、子供たちは実験をする機会がありません。子どもたちに期待されているのは、独自の作業モデルを作成することですが、生徒や教師が周囲から資料を特定するのに役立つ情報は提供されていません。
Lewittは、「考え方としての科学」を育成し、低所得の教室での自主学習を実現するというビジョンを持って、2013年にLifeLabsを設立しました。 Lewittの介入は、学校との2年間の取り組みであり、教師が考え方を変え、スキルを習得し、知識を深めて、教室でABLを適用できるようにします。彼は、このプロセスを通じて彼らを指導し、彼らの成長を継続的に追跡する強力なサポートネットワークを開発することによってこれを達成しています。 Lewittは、ABLに投資する考え方を生み出すために、ABLの背後にある哲学の理解、定性的および定量的な生徒の成績データの共有、ピアクラスルームの成功事例、教師が以前に経験や不安を共有するオープンフォーラムについて、教師とのセッションを実施しています。採用だけでなく、学生のショーケース。これらのセッションでは、教師が生徒のように実験を行い、教室で実践的な学習を試す意欲を感じ、可能性を感じさせ、視野を広げ、学習を楽しくする上でのABLの役割について概念的に確信できるようにします。そして子供たちのための経験。 これに基づいて、LewittはABLを適用するために必要なスキルを構築します。彼は、教室で効果的なファシリテーターになるために必要なスキルを、教師が指導できる明確な経路に分解し、抽象的な概念から地方自治体や低所得の学校の教師が利用できるスキルに移行しました。彼は、教室で探求型学習のスペースを保持するための6つの重要な側面をマッピングしました。まず、生徒の既存の知識を使用して教育を指導します。第二に、説明と代替解釈を生成するように学生を導きます。第三に、鋭い質問を考案します。第四に、生徒がアイデアをテストするための資料と活動を選択します。第五に、議論を助長する教室の雰囲気を提供します。最後に、学生が新しいアイデアを活用する機会を提供します。これらのスキルはそれぞれ、教師が追跡する4〜5の足場のマイルストーンにさらに分類されます。たとえば、「生徒の既存の知識を使って指導する」は、1)概念に関する生徒の既存のアイデアを認識し、2)自分のアイデアを提示する前に生徒のアイデアを引き出す3)挑戦的な生徒の段階を通じて習得する標準です。最初のアイデア、そして最後に4)新しいアイデアを子供たちが利用できるようにする。 Life Labsチームは、教師が実践的な学習の促進に伴う現実と課題、考えられる解決策、および制約を克服するための手法に到達するためのオープンエンドのケーススタディの課題を理解するための1日にわたるトレーニングセッションを開催します。このセッションの後、サポートは教師ごとに異なり、メンター(ライフラボスタッフ)が隔週で訪問し、教師との授業計画を支援してABL活動を実施したり、教師のアイデアに基づいて活動を開発したり、教師のニーズと能力。メンターは、教室での観察後のスキルのルーブリックに基づいて詳細な報告を行い、教師が教室の段階的な改善を確認するのに役立つ小さな推奨事項を作成します。支援体制は、1年目は2週間に1回から1か月に1回に移行し、2年目には主に必要とされ、教師をより高いレベルの独立性に押し上げます。 Lewittは、教師のサポートメカニズムと、より多くのメンターをトレーニングするためのカリキュラムを体系化した強力なメンターのセットをまとめました。 最も敏感な知識の最後の要素は、隔週の報告の間に継続的に扱われます。 Life-Labsのメンターは、評価者ではなく、味方としての教師の信頼を確実に勝ち取ります。したがって、教師のルーブリックはメンターによって純粋に内部的に使用されますが、生徒の学習の追跡された改善は、保護者や学校スタッフのより大きなコミュニティと共有される唯一の統計です。教師が快適に感じると、自然に特定のトピックに関する知識と概念の理解の欠如を共有するようになり、メンターはこの機会を利用して、ビデオを見て自分の知識を増やしたり、記事を読んだりできる関連リソースに導くことができます。コンセプトを日常生活により良く関連付ける。 Life Labsキットに付属の教師用マニュアルには、教師が主題をより明確に理解できるように、各トピックに関する概念情報がすでに含まれています。すべての報告メンターは、知識に関連する側面を意識的にカバーします。それは、実験の観察結果を教師とまとめて推論することによって、または教師と個人的な経験を共有することによって、日常生活の概念とどのように関連しているかを示します。ファシリテーターとしての教師であるLewittは、教師の知識と考え方の成長を測定するために、ベースラインテストとエンドラインテストも実施しています。ファシリテーター主導の教室へのマインドシフトはシナリオベースのデザイン思考テストで測定され、知識はコンセプトベースの紙と鉛筆のテストで測定されます。 Lewittは、ABL方法論が教室で標準になるために、教師が機能するエコシステム全体を関与させてABL方法論をサポートすることの重要性を理解しています。そのため、彼はデータを収集して、ABL教室での子供の学業の成長を示し、保護者や学校の管理者との信頼関係を築いています。同じことが、彼がより多くの学校、主要なパートナー、そしてより多くの資金を彼の仕事に引き付けるのにも役立ちます(学生のスコアは2014年から2015年の学年度に比べて平均68.5パーセント向上しました)。彼の最終的な目的は、子供たちが自主学習に従事するための質問、推測、観察の考え方を持つことであるため、Lewittは、これらのパラメーターで子供たちの成長を確認するためのデザイン思考テストを実施します。 Lewittは、教師の実行作業を最小限に抑えるために、1年生から10年生までのコースコンテンツにマッピングされた実験を使用してツールキットを作成しています。各実験は、利用可能な20分の授業時間内に効果的に提供されるように設計されており、統合が容易です。彼のツールキットのすべての実験は、低所得コミュニティの周辺で簡単に入手できる資料から作成されています。これにより、2人の生徒が自分の実験資料を教室で使用できるようになり、学校の外で同じものを再現することもできます。子どもたちが自分の学習を担当する能力を高めるために、Lewittは、生徒があらゆる活動を理解して組み立てるために使用できるコミック形式の生徒用マニュアルを作成しています。さまざまな実験を作成するために使用され、学生が手元にあるものを操作するように促します。最後に、実験中に力や圧力などの指標を測定するために、携帯電話アプリの形でテクノロジーを統合することを計画しています。生徒はさまざまな可能性を調整し、教師が説得力のある質問をする役割だけを果たして、真の概念的理解に到達することができます。 ツールキットの持続可能性モデルには、高学年の子供たちが低学年の子供たちのための実験を作成し、それによって子供たちをより高い認知レベルに移動させ、この自己永続的なモデルの中心に配置することが含まれます。教師の持続可能性モデルには、WhatsAppを介してピアサポートコミュニティを作成することが含まれます。これにより、教師は継続的に課題を交換し、教室で「勝利」することができます。彼はまた、訓練を受けた企業ボランティアの積極的なサポートネットワークの構築に取り組んでおり、教師の成長を支援し続けています。 Lewittは、彼のモデルがメンターに依存していることを認識しており、メンターのコアグループがサポート戦略を策定しているため、現在、メンタートレーニングカリキュラムを体系化しています。介入はまた、テストスコアでの生徒の成績が向上するにつれて、学校がより多くの生徒を引き付けるために使用できるツールになります。 Lewittはまた、ツールキットをエリート学校に販売して、内部補助モデルを作成し、私立学校での使用の意欲的な品質により、低所得の学校からの需要を増やしています。 介入のすべてのプロングが文書化され、100の学校で証明されたら、Lewittは、介入の一部または全体を使用し、教育の質を高める分野で働きたい起業家を育成することで利益を得る可能性のある既存の組織を拡大する予定です。 。