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Paul Duanは、今日のデータサイエンスの最大の制限はテクノロジー自体ではなく、テクノロジーの可能性を制限する可能性のある機関内のプロセスとアジェンダであることを示しています。そのため、彼は既存の政府と提携すると同時に、ソフトウェア開発者、コンピュータープログラマー、データサイエンスエンジニアの高度なスキルを持つチームを動員して、市民部門が主導し所有する並列デジタルソーシャルサービスツールを共同設計することに着手しました。
ポール・デュアンは、1989年に北京の天安門広場で学生主導の抗議活動の一環として自分たちを見つけた中国移民の両親の子供です。新しい生活を始めるために中国からフランスに逃げた後、ポールの両親は彼を育て、彼の学問の卓越性を目指して努力しました共有責任の価値を植え付け、正しいことを支持しながら、スペース。 パウロは成長している間、両親が彼により良い生活を送るために行った苦労と犠牲を理解し、彼らを誇りに思うために学業の卓越性を求めて努力していることに気づきました。彼の学業努力と自然な知的能力が相まって、ポールは学業の多くの分野でクラスの「トップ」になりました。しかし、幼い頃、パウロはこれらの学業成績が彼にもたらした幸福は短命であり、時には表面的なものであることに気づきました。仲間の中で内向的で恥ずかしがり屋の幼い子供であるポールは、他の人を助けることにもっと喜びを感じ、知識を共有し、より意味のあるつながりを作る方法で彼の知的スキルを使用する機会を探しました。この欲求により、ポールは13歳のときに無料のオンラインプラットフォームを設計し、インターネット上でコードを設計する方法を10代の若者に教えました。パウロはまた、多様な背景や状況を持つ人々に興味をそそられ、魅了されたことを思い出します。彼は、たとえばパリの公園で高齢者とチェスをするなど、コミュニティの人々の状況をよりよく理解するために、10代前半に新しい人々とのランダムな会話を探すことがよくありました。 20代前半に、ポールは正式な教育を継続するために米国に旅行する機会を見つけましたが、当初は、旅行に必要な経済的支援を得ることができなかった学校の方針によって妨げられていました。ポールは方針を受け入れる代わりに、システムを操作し、その主な義務は彼にこの高度な教育の機会を提供することであると確信させました。これにより、ポールはカリフォルニアのバークレー大学に通うことができました。バークレーにいる間、ポールはGoogleやEventbriteを含むデータサイエンスとテクノロジーの最大の代表者の何人かを攻撃するIT会議を共同で主導し、設計しました。 Paulは、コーディングとデータサイエンスへの愛情が、社会正義の問題や起業家精神とどのように組み合わされるかを理解するように促したことで、バークレーで過ごした時間を評価しています。ポールはペイパルにヘッドハントされた後、Eventbriteの創設チームメンバーになり、23歳になる前に素晴らしい給料を確保する立場にありました。しかし、彼の業績にもかかわらず、ポールは短命の成功のために彼の幸せを見つけました。 10代の頃、他の人を助ける能力を共有することに喜びが訪れたことを思い出し、ポールはデータサイエンスを社会的利益のために使用できる、そして使用すべきであるという説得力のある信念の下で、Eventbriteを離れてNGO(Bayes Impact)を作成しました。
ポール・デュアンは、効率的かつ効果的な市民主導の社会サービスを通じて、大きな社会問題が効果的に対処されている世界を構想しています。 Paulは、データサイエンスとデータエンジニアリングテクノロジーを利用して、最も差し迫った普遍的な社会問題を解決する上で重要な役割を果たすことで、これを達成しようとしています。彼は、データエンジニアリング科学を、情報の単純な提供を超えて、すべての人々に影響を与える真のシステムを作成するパラダイムに移行する機会と見なしています。これを行うために、ポールは、社会的利益のためのデータサイエンスの問題は、利用可能なテクノロジーによって制限されるのではなく、データサイエンスの機能を最大化するように設計されたことのない、時代遅れの制度化された意思決定プロセスと所有権の考え方によって制限されることを認識しています。最初の場所。この対立を抑えるために、ポールはデータサイエンスとエンジニアリングにおける優れたスキルを応用し、オープンソーステクノロジーとともにデータサイエンスコミュニティ内での影響力を活用し、新しい並列ソーシャルサービスシステムを構築しています。これらのシステムは既存の機関と共同設計されていますが、サービスを提供するように設計された市民部門によって100%所有および進化しています。そうすることで、ポールは、これらの新しい並行社会サービスは、政治的議題、官僚的プロセス、さらには腐敗にさえさらされることが多すぎる行政構造の影響を受けない可能性があると信じています。 Paulは、既存の政府や機関と提携することで、時代遅れの先入観のある役割と責任を解体して混乱させ、認識されている所有権とリーダーシップを政府部門から市民部門に移す新しい行動と考え方を組み込むことができます。彼は、直接サービスプロバイダーおよび規制当局としての自己見解を変えるように管理者に挑戦することができます。その後、彼は、市民部門は、政権交代や冗長なプロセスに対して脆弱な、高度に一般化された不完全な社会サービスの受動的な採用者にすぎないという考えに積極的に反対します。 Paulが、システムの所有権と進化を受益者の手に直接委ねる、並列の独立した仮想ソーシャルサービスプラットフォームを共同開発するときに、これはすべて一緒になります。 Paulは、すべての人に現在のデータを有効に活用する能力を提供することにより、データサイエンスとエンジニアリングのテクノロジーは、それらを活用するために設定されたシステムを使い果たすことができないと考えています。したがって、これを証明するために、ポールは最初に悪名高い官僚制度「ポール・エンプロワ」から始めており、市民が所有するサービスを通じて社会に配慮したデータ利用の変革力をすでに示しています。
フランスに住む人が失業すると予想できる平均推定期間は18ヶ月です。過去10年間で約10%の一貫した率で、フランスは西ヨーロッパの先進国の中で最も高い失業率の1つを持っています。失業問題の複合要因は、複雑な行政システムです。フランスには、国民の就職支援を任務とする国家社会サービスであるポール・エンプロワがありますが、ポール・エンプロワのリーダーシップとそれを支援するために使用される政府の義務付けられた資金は、現在実施されている政府の政策と優先事項に従います。 2017年春にフランス大統領選挙が予定されているため、ポールアンプロワのようなサービスはレジームチェンジに対して脆弱になる可能性があります。さらに、官僚主義、非効率的なプロセス、および体制変更に対する脆弱性の課題は、必要としている市民に重要な社会サービスを提供するシステムの能力を複雑にする可能性があります。 残念ながら、市民を支援するために設計された社会サービスシステムのパラドックスは、それを運営する行政に対して脆弱であり、確かにフランスに限定されていません。たとえば、2010年に米国で法制化されたアフォーダブルケア法を考えてみましょう。より一般的には「オバマケア」として知られるこの法律は、保険に加入していない数百万人の米国市民に健康保険を提供することを目的とした政府の義務付けられた社会サービスでした。手頃な健康保険。 2010年から2016年の間に推定1500万人の市民が医療保険を取得できるようになり、無保険の市民の割合が18%から13%強に減少したにもかかわらず、この法律はまだ保険の対象外となった数百万人の市民に到達できませんでした。さらに、この法律は2016年の米国大統領選挙で政治的論争の主要なポイントとなり、現在まで、政権交代により廃止される可能性があります。 現実には、世界的に、政府は市民基盤の最も重要なニーズに対応するために社会サービスを構築および構築しています。政権は、政治的信念や見解に関係なく、失業、医療、教育などの大きな社会問題に取り組み、改善する必要性を普遍的に認識していることは疑いの余地がありません。彼らは市民のための社会サービスを構築し、資金を提供し、育成します。これらのサービスは、サポートするように設計された市民や受益者のリーダーシップや所有権なしに構築されることが多いため、課題が発生します。代わりに、最も必要としている人々に届かない可能性のある高度に一般化されたソリューションの設計に限定されるだけでなく、政治プロセス、官僚機構、統制、そして極端な場合には汚職に対しても脆弱な、選出された役人によって作成されます。リーダーシップが変化するにつれて、プロセス、官僚機構、および統制も変化します。これは、新しい政治体制が市民基盤をサポートするという主要な必要性よりも彼らの見解を優先するため、サービスの非効率的で冗長な実行につながります。 最善の努力にもかかわらず、社会サービスシステムは、それらを作成し、資金を提供し、運営する行政機関によって厳しく制限されています。新しい地方および国の指導者は、サービスを提供することを意図した受益者の主なニーズに基づいて変更するのではなく、新政権の政治的見解に基づいてサービスを変更に対して脆弱にします。ソーシャルサービスがこれらの課題から免れることを保証するために、それらはそれがサポートするように設計された市民ベースによって主導され所有されなければなりません。
2014年にPaulDuanによって共同設立されたBayesImpactは、米国とフランスにオフィスを持つ国際NGOです。ベイズインパクトは、政府機関によって資金提供される市民主導および市民所有の社会サービスを作成するための方法論を開発しています。 市民主導のサービスを作成するポールの計画の重要な要素は、彼が社会問題の「巨人」と呼ぶものに取り組むことです。ヘルスケア、社会正義、失業などの問題は、優先事項として広く認識されていますが、一般化されたプログラムでは解決できず、作成された場合、最も脆弱で困窮している人々を助けることができないことがよくあります。ただし、これらの「巨人」に対処することは、ポールが彼らを呼んでいるように、ベイズインパクトにいくつかの重要な利点を提供します。たとえば、政府はそのような社会問題に関する大量のデータを収集することが多く、データサイエンスエンジニアリングが散在し、一貫性のない情報の貯蔵庫を高度に調整された有用な情報に再編成する能力を示すための最良の機会になります。 Paulは、このデータへのアクセスとナビゲーションは、データを収集する政府から独立するのではなく、政府とのパートナーシップを通じて行うのが最善であると考えています。 Paulは、政府機関と提携してデータにアクセスし、そのデータを使用してサービスを共同設計することで、独立した手段や商業的な手段では比類のない、市民から非常に詳細な情報を収集する政府の能力を活用していると主張しています。 Bayes Impactは、Sutter Healthシステム(カリフォルニアで最大の病院ネットワークの1つ)、米国退役軍人省、フランスの全国職業紹介所であるPoleEmploiとのパートナーシップをすでに試験運用しています。 社会問題の「巨人」に取り組むことの追加の利点は、ベイズインパクトが市民部門のデジタル社会サービスの擁護者としての地位を確立し、メディア内で大きな注目を集めることを可能にすることです。ポールは、これが市民主導の社会サービスの概念をめぐる地方および全国レベルでの「草の根」運動を刺激し、政府の立法者、政策立案者および影響力者に注意を払い、国民の要求を満たすことを強いることができると信じています。現在まで、ポールとベイズインパクトでの彼の作品は、Forbes.com- 2016年の30歳未満の社会起業家30名、ウォールストリートジャーナル、ルモンド(フランスでトップの全国メディアの1つ)によって紹介されています。この種のメディアへの露出により、ポールデュアンは、フランスの失業について話し合うために、特別招待を通じて、市民主導のサービスのビジョンをフランス大統領フランソワオランドと直接共有することができました。これらの機会は、メディア報道の試みだけでなく、メディアの力を活用して政治的および行政的プレーヤーに影響を与え、社会サービスの提供方法と提供方法における役割の変化に敏感になるようにしながら、ベイズインパクトビジョンを成長させる機会です。 。 政府に影響を与えることができるのと同じくらい重要なのは、現在の政府や機関と社会サービス製品を共同設計する戦略的な機会です。ポールは、政府関係者と協力することで、彼と彼のチームが、「優れた」製品の実装やサポートを目的とした市民ベースへの発売を妨げる可能性のある制度上の課題や障壁をよりよく理解し、ナビゲートするのに役立つと主張しています。 Paulは、プロジェクトベースのチームのこの種の親密さにより、彼と彼のBayesの同僚は、より多くの公開チャネルを通じて常に利用できるとは限らない政治的ダイナミクスと制度的関係の状況を明らかにすることができます。これはまた、彼のチームとその組織の対応者との間に信頼と影響力の基盤を構築するのに役立ちます。彼のチームが単に製品を提供するように「委託」されている場合、これらのタイプの官僚機構の内部作業へのそのようなアクセスは利用できません。これらの経験により、ベイズインパクトパートナーシップ契約は、2つの重要で現在交渉不可能な条項を含むように進化しました。 1つ目は、すべてのパートナーシップは、プロジェクトごとに、完全に資金が提供され、有限である必要があるということです。これは、更新可能な契約を介して資金が毎年分配および更新されることが多い従来の資金調達モデルとは異なります。これにより、Paulは、貴重なサービスが管理の変更や「パワープレイ」に対して脆弱になると考えています。 「始めたことを終わらせる」という前もっての完全なコミットメントがすべてのパートナーによって理解されることが重要です。 2番目の条項は、最終製品の唯一の所有権とすべての専有情報はBayes Impactによって独占的に所有されているということです。これにより、NGOは迅速にソースを公開し、完了時に自由に配布します。 Paulは、すべてのアルゴリズム、公式、およびプロジェクト方法論全体をオープンソーシングすることにより、製品とサービスがすべての人の所有権になり、独占的なものはなく、リーダーシップの変更によって製品が「引き戻される」ことは決してないことを確認します。 Paulがこれらの戦略的パートナーシップと代理店との契約を結ぶと、Bayes Impactは、利用可能なデータを最大限に活用する製品(多くの場合、特殊なアルゴリズムに関連付けられたオンラインプラットフォーム)の共同設計と共同開発に取り組みます。重要なのは、製品を使用するすべての人のために微妙に調整されたソリューションを作成できるようにすることです。たとえば、Bayes Impactは、Sutter Healthシステムとのパートナーシップを通じて、Sutterのケア管理手順を改善するために、個々の患者の再入院リスク率を予測するプログラムを設計しました。米国退役軍人省とのパートナーシップにより、ベイズインパクトは、2,100万人を超える米国の退役軍人のメンタルヘルスと失業の問題を特定するのに役立つアルゴリズムを共同設計することができました。それでも、ベイズのこれまでの最大の成果は、フランス政府とのパートナーシップを通じて、失業サービスツールを作成したことです。このツールは、市民の雇用の旅を通じてパーソナライズされたガイドを提供するだけでなく、人工知能の簡素化された形式を通じてサービス提供を適応させます。 (AI)前のユーザーの結果と成功率に基づいて、後続のユーザーへの推奨事項とサポートを改善する。フランス政府とのこの前例のないパートナーシップにより、ベイズインパクトは、現在サイロ化されているフランス国内の複数の雇用行政および支部に同時にアクセスできます。支店間のコミュニケーションとリーダーシップは断片化されており、フランスの雇用サービスをナビゲートしようとする市民からのフラストレーションにつながります。 2016年11月に開始されたプラットフォームには、すでに85,000人以上の市民が登録されており、仕事を見つけることができた拘束によってすでに肯定的な定性的フィードバックが収集されていますが、ポールは、それを使用する誰もがそして誰もが継続的に改善しました。 将来を見据えて、Bayes Impactは、フランスの100万人のユーザーに新しい雇用プラットフォームの恩恵をもたらすキャンペーンを開始し、Abul Latif Jameel Poverty Action Lab(J-PAL)と提携して、影響の独立したレビューを実施しています。市民主導のサービスであり、結果は2018年2月に報告される予定です。すでに構築されているこのプラットフォームは、ベイズの新しいパートナーシップ構造に最初に該当します。つまり、すべてのアルゴリズムがオープンソースであり、プラットフォームは国の変化に抵抗するように構築されています。リーダーシップは、2017年5月のフランスの選挙の到来をタイムリーに与えられています。ポールは、フランスがヨーロッパ全体で市民主導のサービスを刺激する上で国を活用する「鍵」であると考えています。彼のフランスとの合意は、すでにベルギー、スイス、ルクセンブルグの主要な影響力者との交渉につながっています。 Paulは、成功を再現し、そこでの経済および雇用の問題に適応させ、最終的にBayesImpactをデータサイエンスおよび市民主導/所有サービスの国連として位置付けたいと考えています。