Miguel Angel Luengo-Oroz

Espanha • MalariaSpot
Ashoka Fellow desde 2013

7:23

Games and Crowdsourcing for Medical Image Diagnosis: Miguel Luengo Oroz at TEDxBarcelonaChange

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Miguel Luengo-Oroz aproveitou o poder do crowdsourcing global disciplinado para acelerar o processo de diagnóstico de imagens médicas e reduzir seus custos. Isso é fundamental porque essa etapa crítica foi prejudicada, dependendo de procedimentos manuais feitos por especialistas, especialmente em áreas pobres.

A Pessoa

Miguel combina sua paixão pela saúde global, inovação social e ciência aberta com uma experiência técnica em imagens biomédicas. Filho de dois matemáticos do norte da Espanha, Miguel sempre se interessou por computadores e engenharia. Em 2010, um ano após concluir o doutorado em biomedicina, a pesquisa de Miguel foi publicada na revista Science, uma conquista significativa que lhe deu a oportunidade de seguir uma carreira acadêmica de alto nível. No entanto, ele recusou a oportunidade, pois estava ficando frustrado com o ritmo lento da academia e queria usar suas habilidades para ter um impacto maior e mais rápido no mundo. Miguel participou do programa Singularity University no Ames Research Center da NASA em Mountain View, Califórnia, onde os alunos responderam à pergunta: Que grandes problemas podemos resolver com a nova tecnologia? Isso permitiu que ele entendesse o impacto das tecnologias de aceleração - como telefones celulares - e seu potencial de impacto social real em uma escala global. Miguel fazia parte de uma startup dedicada ao uso de dispositivos móveis para coletar dados sobre quantidade, qualidade, acesso e preço da água em comunidades faveladas na América Latina. Depois dessa experiência Miguel mudou de rumo e ingressou em uma startup especializada das Nações Unidas onde, pelo menos inicialmente, viu uma oportunidade de ter maior impacto. Ele descobriu que tinha a capacidade de dirigir e inspirar equipes com pessoas de diferentes disciplinas e experiências - funcionários da ONU, universidades e empresas do setor privado - e poderia se mover facilmente entre esses grupos. Como parte do grupo conhecido como UN Global Pulse, ou a “iniciativa de inovações” do Secretário-Geral da ONU, Miguel obteve acesso próximo à liderança sênior e teve liberdade significativa. Ele projetou e gerenciou uma série de projetos que exploraram - pela primeira vez na ONU - a utilidade de várias novas fontes de dados digitais para responder a questões tradicionais relacionadas ao desenvolvimento. Por exemplo, Miguel foi o pioneiro após o terremoto no Haiti para mapear o movimento de pessoas deslocadas rastreando seus telefones celulares, em vez do método tradicional de ficar em um posto de controle e contar. Trabalhar em um alto nível político deu a ele uma visão geral sobre muitos aspectos relevantes do desenvolvimento global. Apesar da liberdade de Miguel, a ONU era continuamente frustrante para ele. Ele foi bloqueado pela incapacidade das grandes organizações de assumir riscos e trabalhar de forma ágil. Desesperado para voltar a uma startup, ele decidiu trabalhar apenas 40 por cento do seu tempo para o UN Global Pulse e na primavera de 2012 ele lançou seu programa, focando na prova de conceito para malariaspot.org e coordenando uma equipe de voluntários internacionais . A ideia de Miguel foi formada durante suas experiências de trabalho em ambientes multidisciplinares-multiculturais em projetos inovadores na encruzilhada da biomedicina, inteligência artificial, ciência cognitiva e desenvolvimento global.

A Nova Idéia

Miguel está transformando o campo do diagnóstico médico por meio de sua plataforma que integra técnicas de crowdsourcing, videogames, inteligência artificial e dispositivos móveis para disponibilizar o diagnóstico de doenças em grande escala para pessoas em países de baixa e média renda. MalariaSpot é um jogo online que oferece suporte direto ao diagnóstico da malária com base em três pilares. O primeiro são as contribuições de milhares de cidadãos conectados pela Internet. Certas tarefas específicas de análise de imagens - como o reconhecimento de parasitas da malária - podem ser aprendidas rapidamente por não especialistas, aumentando assim exponencialmente a potencial “força de trabalho” global dedicada ao diagnóstico de imagens, enquanto economiza o valioso tempo de médicos especialistas. Em segundo lugar, Miguel projetou sua plataforma para aproveitar a capacidade dos usuários de interagir e jogar em mundos digitais. Por fim, Miguel incentiva e motiva os jogadores a fazer diagnósticos precisos, imbuindo sua plataforma de vantagens competitivas. Ao combinar os cliques de um número significativo de voluntários não especialistas, Miguel está a criar uma importante e nova fonte de diagnósticos de alta precisão. A precisão do diagnóstico por imagem aumenta com a análise de diferentes jogadores ao redor do mundo. Essa abordagem pode ser usada para uma série de outras doenças em que o diagnóstico geralmente requer a interpretação de imagens. Isso inclui câncer cervical e tuberculose. A abordagem de Miguel é mais um passo no processo de deixar um sistema de saúde controlado por alguns especialistas e se abrir para um mundo onde a maior parte da iniciativa será com os pacientes, suas famílias, amigos, vizinhos e colegas. Miguel está adicionando o poder da multidão ao da família e dos amigos. Quase todos os mais de 700 bolsistas globais de inovação em saúde da Ashoka estão movendo o sistema nessa direção.

O problema

À medida que os medicamentos se tornam cada vez mais disponíveis em todo o mundo, a maior oportunidade para melhorar os resultados no campo da saúde global hoje é um diagnóstico simples, rápido e barato. Malária, tuberculose e câncer cervical são três doenças mortais que podem ser diagnosticadas por análise microscópica de sangue, escarro e esfregaço de Papanicolaou, respectivamente. Embora a aquisição de imagens por microscópio seja barata, os protocolos de diagnóstico continuam sendo uma tarefa manual e demorada para especialistas treinados. Atualmente, não existem métodos automatizados para a análise de imagens de amostras de malária, tuberculose ou câncer cervical, apesar da grande incidência dessas doenças. Em todo o mundo, em 2015, houve mais de 214 milhões de casos de malária e uma criança morre a cada minuto por causa desta doença tratável. A malária, com mais de 230 milhões de casos (conhecidos) por ano, causa de 1 a 2 milhões de mortes por ano e é a doença com as menores taxas de diagnóstico preciso do mundo. O procedimento padrão atual para o diagnóstico da malária consiste em primeiro detectar parasitas e depois contar manualmente o número de parasitas em esfregaços de sangue por meio de um microscópio. Esse processo pode levar mais de 20 minutos do tempo de um especialista. No entanto, em todo o mundo não há especialistas suficientes e eles nem sempre estão presentes nas zonas de malária onde são necessários. Daí a urgência da abordagem de Miguel. Também pode prestar assistência a locais remotos sem especialistas e otimizar os recursos envolvidos em procedimentos de diagnóstico e / ou ensaios clínicos, onde muito esforço é feito para a avaliação da qualidade por especialistas.

A Estratégia

Miguel está abordando as restrições que atualmente limitam o diagnóstico de malária e outras doenças generalizadas, usando o poder das multidões e aproveitando um hobby extremamente popular - videogames. Em todo o mundo, as pessoas passam três bilhões de horas por ano jogando videogame em telefones; cada telefone com mais poder de computação do que a primeira nave espacial. Aproveitando esse imenso poder, Miguel criou uma maneira de capacitar essa geração tecnologicamente capaz de melhorar a saúde global em todo o mundo. As contribuições dos cidadãos por meio de plataformas da Internet já provaram ser de grande valor para resolver os desafios científicos de big data. Por exemplo, no projeto Galaxy Zoo, os cidadãos ajudaram os cientistas a classificar imagens de centenas de milhares de galáxias extraídas do arquivo do Telescópio Hubble. Em breve, a cobertura de telefonia móvel será totalmente global e seu custo continuará caindo. Com o crescimento da demanda no mercado de videogames, a recente invenção de microscópios embutidos em telefones celulares proporcionará uma oportunidade de distribuir amostras de imagens pela Internet; democratizar o acesso às plataformas de aquisição de imagens. Esses fatores somados ao aumento exponencial da alfabetização digital criaram um precioso recurso cognitivo que Miguel identificou e descobriu como colocá-lo para trabalhar para resolver tarefas específicas de interpretação de imagens, multiplicando a força de trabalho que pode se levantar e fornecer análise biomédica de imagens, reduzindo custos e economizando tempo dos especialistas para outras tarefas. Miguel sabe que uma pequena porcentagem dos três bilhões de horas que as pessoas passam jogando seria mais do que suficiente para diagnosticar os casos de malária no planeta. Miguel baseia sua estratégia em jogos e tecnologia de fácil acesso. Amostras digitalizadas (esfregaços de sangue para diagnóstico de malária) são adquiridas por instituições médicas existentes (usando telefones celulares com microscópios de baixo custo nas clínicas) e distribuídas pela Internet. Em seguida, voluntários não especializados realizam análises de imagens de parasitas da malária por meio de jogos de videogame, usando guias simples para identificar a malária. O objetivo é aproveitar esse jogo para poder realizar testes diagnósticos de rotina baseados em imagens em qualquer lugar, em tempo real, com custo mínimo e sem consumir o tempo dos médicos especialistas. Miguel consultou designers de videojogos para criar o seu jogo e no seu primeiro piloto com revisão por pares de 15.000 utilizadores em Moçambique, relatou que treze pessoas a jogar durante um minuto produziram resultados tão precisos como os dos microscopistas profissionais mais qualificados do mundo. Ele recebeu meio milhão de cliques por mês, cada clique contribuindo para um diagnóstico comum em seu jogo. Miguel está experimentando uma demanda global em rápido crescimento por sua plataforma. O MalariaSpot agora está crescendo de forma viral, com usuários em 100 países. Compreendendo a importância da inovação contínua, especialmente em jogos, ele já criou uma nova geração de jogos. Além disso, Miguel organiza competições escolares e homenageia os melhores marcadores; ele vê potencial de criação de empregos para os jogadores mais talentosos. O trabalho de Miguel já foi copiado de forma independente. Miguel prevê que dentro de cinco a dez anos em cada posto de saúde dos países afetados haverá uma caixinha preta contendo um celular transformado em microscópio. Os pacientes colocam um dedo dentro da caixa para colher uma amostra de sangue, que é enviada automaticamente para a Internet. Minutos depois, o teste da malária é retornado, com uma luz vermelha ou verde na caixa indicando se o paciente precisa consultar um médico. A tarefa de Miguel agora é garantir a rápida disseminação dessa ferramenta contra a malária e começar a trabalhar na próxima doença.